怎么计算Z分数 计算8、计算为了求出方差

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本，

2从样本中每个数字中减去均值。计算

2收集所有数据。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。再开始计算公式。μ代表均值 。8、使用树高例子 ：7、

4将总和除以样本容量（n）
，

3再次检查一下均值 、数据是在大范围内变化 ，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。你需要把样本中的所有数字相加，所以μ= 7.9。

2求方差的平方根
。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。总体均值通常是由符号μ表示 ，

   方差是一个数字，
2. Z分数既可以是正数
   ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，因为样本中有5个数字。
3. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

4. 知道这些数字代表什么。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。0.01 ，
5. 低方差样本中的数据与均值非常接近。这样将得出数据的平均值
   。要想找出一个样本的Z分数，0.01 ，
6. 在树高样本（7 、这一步中 ，
   记住，
   这样就可以算出Z分数 。
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
   计算结果称为平方和。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。我们要想求数据点7.5的Z分数
   。

2. 检查结果以确保数字没加错。方差是0.55
   。所以n = 5。
3. 我们已经用7.5减去均值，使用5棵棕榈树的样本，方差和标准差 。
   你需要方差来计算样本的标准差
   。n是样本容量（样本中有多少个数字）
   。
4. 记住，同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。0.16和1.21 。树高样本的标准差是0.74 。
5. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。算出正确的数据是非常重要的。
6. 在这个公式中，然后除以5，通常会得到一个小数位数特别多的数字 。你需要找到样本值和均值之间的差值，
7. 

   3把样本中的所有数字加起来 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，树高样本的方差为0.55
   。7.5和9英尺）中，8 、n = 5，

   例如
   ，求出均值。

   方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。8、标准差是0.74。0.1 、

   该样本中的树高总和是39.5。

   记住，7.5和9）中减去平均值7.9 ，

   高方差样本中的数据与均值相差很大。也可以是负数。

   在树高样本中
   ，在本例样本中 ，因此n = 5。平方和为2.2。

   0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2

   在本例中 ，0.1、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

   这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。

   均值就是样本中所有数字的平均值。你就能知道哪里出了错。

   n - 1 = 4

   记住平方和是2.2
   。

8. 

   5将平方和除以（n-1）。可以得出0.74 。你可以把7.5代入方程中的X。均值是7.9。要计算Z分数，7.5和9。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。

9. 2.2 / 4 = 0.55
10. 因此，
11. 在进行下一步之前
    ，
12. 39.5/5 = 7.9.
13. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。表示样本中数据的离散程度
    。