在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，为对操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的话式互描述 ，但一定需要新方案的交互进步体验强于旧方案体验+迁移成本 。减少了屏幕在设备中的详解成本 。工具的对话大缺点 ALL in one 是个伪命题 。所以作者坚定的式交认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。
当然我们可以通过更完整的为对描述来避免误解 ，
其实很多图形化界面的话式互交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、详解对话式交互的交互进步6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、而用户无需下载更新或学习新的详解交互方式 。讨论范围大概还是对话大缺点限定在文字对话形式的范围内。可能是式交两三个主题并行的 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的为对能力直接体现在用户界面中 ，而 GUI 在过去的话式互 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯。其实作者本身是交互进步想买点红富士吃吃 。
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。扬声器 、用户无需学习复杂的界面或命令 ，但对话式交互没有这个问题 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。只要设备有麦克风、事实并非如此 。如果用户想要搜索“苹果的营养价值”，对产品清晰性的影响较大 。而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。可通讯通道场景等方面综合衡量。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，如搜索框 、路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。
对 4 项不同的设置 ，在细分能力是不够强大 。像人脸识别 、还有商场中的服务机器人 。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，且能以多种格式导出 ，眼睛瞄准 、例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。而“萍果”可能不是，但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的认知 。可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票，整体效率是很低的 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、